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億鴿在線(xiàn)客服系統

數字化工廠(chǎng)系統

產(chǎn)品介紹:

數字化工廠(chǎng)是實(shí)現智能工廠(chǎng)和智慧工廠(chǎng)的前提條件,沃思數字化工廠(chǎng)系統基于傳感和工控技術(shù),融合了SCADA(數據采集與監視控制)系統、3D數字孿生系統以及大數據分析系統,實(shí)現了對現場(chǎng)設備的監視和控制。通過(guò)對過(guò)程數據的全面采集、傳輸、存儲、運算和分析,實(shí)現數據采集、設備控制、測量、參數調節以及各類(lèi)信號報警等各項功能,幫助管理者在運營(yíng)過(guò)程中及時(shí)有效地對生產(chǎn)制造環(huán)節進(jìn)行決策和判斷,實(shí)現對整個(gè)工廠(chǎng)的統一調度、控



系統原理:
適用范圍:
適用于需要打造智能制造的所有企業(yè)

優(yōu)勢:

傳統行業(yè)普遍存在的用戶(hù)痛點(diǎn):

? 設備廠(chǎng)家眾多,協(xié)議互不相通,形成信息孤島,數據不能共享;

? 部分采集點(diǎn)已不能使用,需要維修或更換;

? 數據報表由人工填報工作繁瑣,時(shí)效性差還不準確;

? 設備狀態(tài)和生產(chǎn)進(jìn)度無(wú)法統一監控和預警,參數不能統一下發(fā)送;

? 采集的數據只是存儲在那里,沒(méi)有進(jìn)行有效的利用,沒(méi)有發(fā)揮出數據的價(jià)值;

? 沒(méi)有與ERP系統進(jìn)行數據接口集成,導致質(zhì)量追溯能力不支持客戶(hù)需求;

? 紙質(zhì)單據太多,不易保存,查找翻閱更是困難;

? 工藝數據缺乏優(yōu)化的數據基礎;

? 能耗無(wú)法統計和對比。


解決途徑:

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智慧工廠(chǎng)系統總體架構:

集團總控—分層管理—逐層匯聚—分布部署


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軟件系統功能框架及技術(shù)特點(diǎn):

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主要功能及特點(diǎn):

? 對多種類(lèi)型數據進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,包括設備狀態(tài),生產(chǎn)數據,能耗數據,工藝數據等;

? 支持多種類(lèi)型工業(yè)通訊協(xié)議:Modbus、OPC、OPC-UA、PROFNET等;

? 在硬件資源允許的情況下,能支持上萬(wàn)采集點(diǎn)的同時(shí)采集,且采集頻率不低于1次/秒;

? 能對采集點(diǎn)鏈接狀態(tài)進(jìn)行監控,實(shí)時(shí)上報采集點(diǎn)本身狀態(tài),方便對采集系統自身狀態(tài)管理和維護;                                         

? 在采集端進(jìn)行數據本地備份,避免網(wǎng)絡(luò )中斷造成的數據丟失,提高系統可靠性;

? 結合生產(chǎn)工藝數據和報警閾值,判斷采集數據是否正常。對設備、生產(chǎn)、能耗或工藝異常進(jìn)行報警;

? 采用時(shí)序數據庫對實(shí)時(shí)數據進(jìn)行高速存儲;

? 可根據客戶(hù)系統容量和需求,對數據進(jìn)行無(wú)損或有損壓縮以及自動(dòng)備份;

? 能提供對海量實(shí)時(shí)數據的快速準確查詢(xún);

? 根據用戶(hù)實(shí)際需求提供相應的數據接口服務(wù),實(shí)現與第三方系統的數據共享。


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數據挖掘和分析:

? 建立數據倉庫對數據進(jìn)行挖掘,對象包括:產(chǎn)量、能耗、合格率、產(chǎn)能利用率、設備完好率、訂單完成情況等;

? 數據挖掘的維度包括:時(shí)間、設備、生產(chǎn)線(xiàn)、訂單、班組、產(chǎn)品類(lèi)型、產(chǎn)品型號等,可按維度對數據進(jìn)行統計,形成生產(chǎn)管理系統所需要的各類(lèi)數據報表;

? 統計數據按生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠(chǎng)、集團的層次關(guān)系逐層上報匯總。方便決策管理層隨時(shí)掌握集團各個(gè)層面的狀況和數據;

? 可以對挖掘對象建立報警機制,及時(shí)及早對生產(chǎn)中可能存在的風(fēng)險趨勢進(jìn)行預測預警;

? 能方便的導出數據報表到Excel、PDF等格式。

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參數表:
應用案例
客戶(hù)評價(jià)
資質(zhì)榮譽(yù)